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淘宝指数查询工具下线，如何用好阿里指数

没有淘宝指数还有阿里指数!在今年三月份的时候，淘宝指数下线，让很多淘宝卖家怨声载道：一个免费的数据来源又没有了，阿里这是逼我们用收费的啊。还好，马云叔叔还给了我们阿里指数，并且从选品的这个角度来看，我觉得阿里指数比淘宝指数更科学。还是以连衣裙举例：(1)先分析一下行业大盘查询结构默认显示最近三个月左右的数据，而我们在选品的时候，我们看中的是未来趋势，对吧，所以，你拖动下面的小三角，到去年的5月份(在没有突发事件的情况下，一般我们可以用去年的数据来进行预测，这也是市场预测建立的基础)，然后我们来看一下，未来三个月的可能状况：(PS：注意，用IE浏览器，我不知道什么原因，360的浏览器拖动那个小三角的时候，无法拖动)首先你看到的是行业大盘，这里面有三个数据：淘宝采购指数(你直接可以理解成淘宝上的市场需求)、1688采购指数(你可以近似的看成是从1688上批发然后在淘宝上卖的人)、1688供应指数(代表传统工厂的市场嗅觉，有时候这个是很值得你去关注的)。我们可以看到，淘宝上的采购指数和1688上的采购指数基本是一致的，从5月份开始，一直到来年的2月份，连衣裙这个关键词(代表着这个元素的产品)一直呈现下降的趋势，所以从这个角度上来，如果你准备从5月份开始切入这个市场，那么就不是很合适，你真正合适的时候是从2月份开始准备，3-5月份的时候会直接进入顶峰。然后我们看一下供应指数，在15年的5月份的时候，供应指数在1688采购指数的下面，也就是说，这基本意味着市场供不应求，所以在6月份开始就上来了;注意，更为关键的是，你看一下16年的5月份，1688供应指数明显的到了采购指数的上面，也就是供过于求。这意味着什么?这基本意味着来年的5月份的时候很有可能继续是供不应求，所以如果明年你想切入这个连衣裙的市场，你的准备最好在四五月份之前。(2)然后我们可以从属性细分里面看到很多有价值的信息在这里，我要强调两个问题：首先是既然是推测出来的结果，也就意味着一定会有失败的概率;其次就是，这些东西你知道了，你的竞争对手也会知道(当然，很多中小卖家不去看这些，只要是知道这个的，去看了的，都会得到这样的结论)，所以就像阿里指数里面的“数据解读”说的一样：仅供参考。(3)更好的数据请看阿里排行重点关注“搜索排行榜”，看最近7天的数据(最近30天的数据周期性太长了，代表性不强)。里面一共是四个榜单：关键词热搜榜，关键词上升榜，关键词转化率榜，新词榜。然后，每一个下面，都有一个“导出完整榜单”，是这样的：每个榜单里面，不管是7天的，还是30天的，都是50个词。你把这四个榜单全部都下载下来，然后去找相同或者近似的词(比如潮流新品和新款服饰，你就可以当成相似词)，如果有这样的一个词(或者一组相似词)，在这四个榜单里面都出现了，那么别再犹豫了!比如你发现都有“东大门女装”这个关键词，还思考啥，所有的卖点全去突出这个关键词，所有的推广都围绕这个核心卖点，这就是选品!好了，其实只能说，这就是选品思路，因为没有一个明确的选品技巧可以适合所有的店铺，你必须根据你店铺的实际情况，去选择最合适竞争，同时又能给你带来最大收益的商品。另外，注意：选品其实就是定位!以上就是小编给大家带来的相关内容，文章就给大家介绍到这里了，想要知道更多家居电商资讯请继续关注家居售后服务万师傅。转载请保留：www.wanshifu.com（万师傅）

如何看待大数据杀熟？什么是大数据杀熟?

近期随着携程酒店事件，大数据杀熟是网络很多用户在聊的一个话题，很多用户都在网络上都反映了自己遭遇杀熟的经历，同样的商品或服务，老客户看到的价格反而比新客户要贵出许多。调查发现，在机票、酒店、电影、电商、出行等多个价格有波动的平台，都存在类似情况。类似现象受到各大媒体关注，并被统称为大数据杀熟。在舆论热浪下，我们应该如何看待大数据杀熟呢?首先，鉴于大数据杀熟已经演化成一个广泛而模糊的标签，有必要厘清它的含义。其次，我们从商家的视角讨论利用大数据进行价格歧视容易忽略的后果。最后，我们讨论消费者对大数据杀熟的应对。什么是大数据杀熟?按字面理解，大数据杀熟即熟客比生客支付更高的价格。这个更高的价格可能出于两个原因，一是在个性化推荐系统下，电商平台向熟客推荐高端产品或服务(如，出行平台向消费者推荐价格更加高昂的出行服务)，这种做法大致可理解为一种诱导性消费;另一种是针对同一产品或者服务，给熟客更高的报价，这种做法大致可以理解为(基于大数据的)价格歧视。乍一看，第一种理由似乎比第二种更可接受，因为高价可以归因为价格差异而不是价格歧视，但事实可能并没有如此简单。首次考虑诱导性消费。网络平台日趋完善的技术和算法虽然大大降低了消费者的平均搜索成本，但平台和消费者之间存在着严重的信息不对称，导致平台在理论上完全有可能进行误导性推荐或扭曲正常的消费体验，从而不当得利。例如，本想预约出租车的消费者可能会发现平台调派的都是距离较远的出租车，或者本想预约普通型网约车而叫到的却是一辆商务七座车。这种诱导性消费无疑违反了《消费者权益保护法》中消费者享有知悉其购买、使用的商品或者接受的服务的真实情况的权利，属于不当得利行为。再考虑基于大数据的价格歧视。首先，对于需求和供给相对动态的服务(如网约车)，价格歧视的判定会相对复杂，因为要考虑即时需求和供给的快速变动。其次，从经济学意义上来说，价格歧视不是一个简单的是与非的问题。从商家角度来看，价格歧视是简单有效的提高利润的定价方式。考虑一个简单例子，假设需求曲线是线性而边际成本恒定，可以证明，用单一的最优价格只能达到最大社会福利(商家利润和消费者剩余之和)的50%。福利损失的一半来源于部分消费者因为价格过高而拒绝购买。与之对应的，假设商家采用一高一低的两价组合，商家的利润会上升1/3，高额利润无疑会刺激商家增加供给。注意到最优价格组合里的低价比最优的单一价格要低，这就意味着价格歧视可以有效地扩充市场，让部分支付意愿较低的消费者进入市场并获益，也就是说并不是所有人都会抱怨价格歧视。如何看待大数据的价格歧视?大数据时代信息采集手段的多样化给了商家前所未有的契机。消费者在网上搜索、浏览、下单、评价等行为，都可能为商家提供关于价格敏感度的关键信息。以外卖网站为例，价格不敏感的消费者可能会用不同标准(如价格高低，送货时间长短)来筛选外卖。但商家必须意识到，价格歧视并不只是一个技术性问题。盲目追求精准的用户画像，可能南辕北辙、适得其反。第一，从经济学意义来说，顾客和平台商家之间不是一锤子买卖，而是一个长期交互过程，在这个过程中，消费者的最优对策并不是被动的接受价格歧视。可以想象，如果一个价格不敏感的标签意味着未来将对同样的产品或服务支付更高的价格，没有消费者会心甘情愿做这样的冤大头。理性的消费者会设法知悉这个标签背后的算法，并采取相应行动避免被打上价格不敏感的标签。具体来说，消费者有可能通过各种技术方法来尝试掩盖不利于自己的信息。例如，如果消费者知道熟客的价格会更高，或者苹果手机收到的报价更高，他们就会创建新的账号、用安卓手机下单。这种顾客和商家之间的躲猫猫行为显然不创造任何社会价值，只会导致消费者时间精力的白白浪费。如果消费者发现无法隐瞒自己的信息，他们也可能推迟购买作为对策。相应的，商家可能需要花费更高成本(如新顾客的折扣)来吸引消费者，这些折扣可能会部分甚至完全抵消掉价格歧视带来的超额利润。总之，这些行为会导致厂商和消费者的双输和社会福利的总体下降。其次，价格歧视也是一个营销问题。商家认为合理的价格歧视很有可能会引发消费者的强烈反感。依照美国普林斯顿心理学家的卡尼曼的前景理论(2002年获诺贝尔奖)在营销领域的一个重要延伸，消费者的支付意愿包含交易效用。即消费者会对价格是否合理做出评价。对他们认为价格不合理的产品和服务，消费者的支付意愿会降低。亚马逊公司在2002年曾经试图基于用户浏览信息确定不同的价格。事件曝光后，在巨大舆论批评下，亚马逊被动叫停了区别定价，并由公司总裁杰夫贝佐斯道歉。类似的，可口可乐公司在1998年突然有了一个脑洞大开的想法：当时集团总裁伊夫斯特认为，炎热天气里可乐对消费者效用更高，所以当然应该提升自动售货机的售卖价格。这在技术上也很好执行：只要在售货机上装一个气温传感器和一个跟据气温定价的芯片即可。事实上，这个做法引起了媒体一边倒的指责和主要竞争对手百事的无情嘲笑，可口可乐也因此商誉大损。在中国，大数据杀熟的提法尤为负面。从商家看来，大数据意义上的消费者生熟之分可能只取决于对于顾客信息的掌握程度：相对于生客而言，商家掌握了熟客更多的有效信息。但中国消费者很可能不会这么认为：杀熟意味着对熟人之间信任的欺骗和背叛。所以杀熟这个词比一般的价格歧视会更加负面，给人一种欺诈、没有人情味的感觉。消费者一旦产生人为刀俎我为鱼肉的负面印象，即使商家拥有了更好的技术，但在消费者心目中的形象是无法弥补的。长此以往，商家商誉和顾客忠诚度必然会长期受损。消费者对被杀熟的应对?首先，消费者应该认识到，互联网时代，商家通过大数据对消费者的熟悉是难免的，而这种熟悉可以创造巨大价值。以餐饮业为例，传统餐饮业获取顾客信息的能力非常有限，餐馆限于被动处理订单，有了像美团和大众点评等订餐平台以后，顾客享受到了巨大便利，而且顾客的消费、递送地址等信息也能完整留存下来。平台可以利用这些信息来提高和改进服务质量。例如，对递送地址的热力图进行分析，可明确掌握某个地段对菜系的偏好，从而对原材料和成品递送的物流做出优化。因此，不能因为少数商家的不道德行为，对大数据分析因噎废食。其次，消费者可最大程度地利用自己的知情权和选择权。货比三家不亏，在互联网时代仍然是真理。亚马逊的第三方网站camelcamelcamel.com，可以让消费者进行价格追踪和比较。最后，消费者联合起来比单个力量会大很多。互联网时代发达的社交媒体提供了丰富的消费者共享信息，联合发声的渠道便于消费者，共同与不良商家做斗争。有理由相信，消费者和政府的力量能够抑制滥用大数据的行为，将商家注意力引导到为消费者提供最好服务的方向上来，发挥大数据的正面效应。综上所述，商家在拥有大数据的同时，应该反思大数据的各种不同用法的潜在成本和收益。在信息日益透明，商誉越来越重要，消费者日趋理性的大背景下，最优对策应该是利用大数据给熟客更好的个性化服务，包括价格上更多的优惠。也许在不久的将来，我们能听到大数据爱熟这样一个提法。以上就是小编给大家带来的相关内容，文章就给大家介绍到这里了，想要知道更多家居电商资讯请继续关注家居售后服务万师傅。转载请保留：www.wanshifu.com（万师傅）

淘宝爆款的数据分析方法以及指标维护怎么做

淘宝系统正在查看数据，数据反馈系统会认为你的产品是好的，这会给更多的流量小的编辑认为，只有系统设计得更快更准确地向买家推荐想要的产品，数据才是漂亮的得到重视。今天小编给大家解释一下，淘宝上爆发的数据指标维护。一、淘宝系统更重要数据a、点击数：淘宝，因为流量给你，让宝宝有曝光的机会，首先你要考虑到工作抓交通，试想如果有机会向您展示一千次，形成只有一次点击，点击一个孩子形式10时间，淘宝当然会认为你的宝宝是从买家竞争不充分的欢迎，给你的流量是一种浪费，所以就一定要做好优化点击率。b、转化率:最终的转化是淘宝的希望，也是我们网店的终极目标，有买家的订单是对你的产品最直接的认可，转化率是直接利益的体现，如果你的转化率可以比市场平均水平高出两三倍，那么你的排名就会很高，淘宝愿意为你分享流量。c、持续的上升趋势:流量和交易的爆发不能使排名稳定，点击率和转化率形成一个长期的上升趋势，使能力获得流量稳定，证明你的产品确实有足够的潜在价值，所以当你促进点击和转化，保持眼睛的稳定趋势。这是淘宝系统最直接确定您的宝贝数据，另外收集和购买数据也是一个参考，说明宝贝的受欢迎程度二、必须做自己的数据a、平均点击花费我们驱车PPC是一个非常重要的指标，如果PPC是2??3，恐怕坚持了几天烧心疼，这是必要的点击率和排名位置来优化低PPC好，减少或消除低CTR关键字，关键字提升良好的反馈位置，优化整体CTR良好的控制程序，所以PPC回落。b、质量得分质量得分是一个基本指标，它也将直接影响我们的驾驶费用。我们不会在这里详细说明影响因素。我们都知道，相关的关键词不好。删除，优化创意图片和标题，经过测试保留点进率的好点子，质量计划在5点以内删除，调整优化计划在8个以上关键字保留80%以上。c、roi直通车后期，roi必须是指标，是盈亏的直接反馈..如果你有50%的孩子的利润，roi将能够维持它的资本。这涉及到分析关键词的长期数据，消除成本太高的关键词roi低。这些数据是爆款形成的重要指标，每个数据环环相扣，经过不同时期的持续优化筛选，每个指标优化调整控制在行业平均水平以上。以上就是小编给大家带来的相关内容，文章就给大家介绍到这里了，想要知道更多家居电商资讯请继续关注家居售后服务万师傅。转载请保留：www.wanshifu.com（万师傅）

张勇：五新到百新大数据和算力驱动的未来

9月25日，在杭州召开的云栖大会上，张勇首次以阿里巴巴董事局主席身份出席大会，并发表演讲。张勇在演讲中表示：“十年前，我们讨论的是云计算和大数据的萌芽，五年前进入移动互联网的大时代，站在十年展望未来，整个社会都在全面进入数字经济时代。”张勇认为，三年前，马云首次在云栖大会上提出“五新”，新零售、新制造、新金融、新技术、新能源。发展到今天，‘五新’已经成为了‘百新’，‘万新’，背后共同点，正是各行各业都在全方位走向数字化和智能化。从“五新”到“百新”，中国经济和消费图景也在发生巨大变化。“今年造物节上的商家带来很多新产品和新创造，无论是‘潮鞋墙’，还是‘人造肉’，这些新需求正是从用户中被感知和获取到的，这是新供给和新需求共同带来的新消费增量。””张勇说。阿里巴巴刚刚迎来了它的第20周年。“20年来，我们从‘让天下没有难卖的商品’开始，通过十余年电子商务的大发展，进入到真正用市场和消费驱动，创造新供给，带来新需求，走向产品和制造方式创新，并诞生了帮助企业构建数字化能力的阿里巴巴商业操作系统。”而在数字化驱动和承载的新经济和新社会当中，一切都在被重新定义。“阿里巴巴的云，是我们重新定义的云。全世界范围内有很多大的云计算参与者和构建者，我们要打造的是云端一体、高度实时交互的智联网。”张勇说。阿里巴巴商业操作系统正成为数字经济时代的基础设施。不仅是在波澜壮阔的数字商业世界，面向社会的方方面面都存在大数据、云计算的广泛应用场景，整个城市建设和政府公共职能的运行，都进入到新阶段。“当每个人、每个企业、每个社会元素都变成一个数字化的ID，无论在民生服务、公共管理还是城市治理，我们都有机会实现‘让数据多跑路、让人少跑腿、让企业少跑腿’的目标。”张勇说。当数据在数字经济时代以几何倍数增加，随之要求的是几何倍数的强大算力。在张勇看来，最重要的是让数据被高效使用。“如果说大数据是石油，算力就是发动机，它们共同构成面向数字经济时代的核心能力。”下面是经整理后的张勇演讲全文：尊敬的袁家军省长，周江勇书记，各位领导、各位专家来宾、合作伙伴朋友们，大家好！首先我想代表阿里巴巴数字经济体的所有同学，欢迎来自全世界各地的朋友们再次聚集到云栖小镇，来参加今年的云栖大会。也特别感谢浙江、感谢杭州、感谢云栖小镇，为数字经济发展、为这样一个全新的科技盛会提供了成长的土壤。今年是我们整个云栖大会有品牌以来的第5年，也是它的前身――阿里巴巴开发者大会创办的第10年。我们来回顾一下历史。可以看到，整个云栖大会发展过程见证了过去10年中国的数字经济发展。而我们整个数字经济发展，在10年以前，讨论的问题刚刚是云计算的萌芽、大数据的萌芽；而在5年以前开始进入到云栖大会。我们第一次创办云栖的时候，社会已经全面进入到了移动互联网世界。而今天在第10个年头，向未来展望，我相信我们一定能形成这样的一个愿景以及共同的期待：整个社会都在全面走向数字经济时代。在数字经济时代，最重要的两个关键元素，一个是“数”，一个是“智”，就是今天云栖大会的主题。在整个数字经济时代，我相信所有人都有这个共识：我们的每一辆车、每一个人、每一个企业、每一个建筑、每一个社区、每一个小镇、每一个城市，都会被数字化，都会因为有了数字化而产生进一步走向全面智慧化、智能化的空间和驱动力，而它必将也成为整个中国经济面向未来高速发展的一个驱动力。也是在云栖小镇、云栖大会，三年以前，在这个舞台上，马老师向大家宣布了阿里巴巴的“五新战略”――新零售、新金融、新制造、新技术和新能源。三年以后，当我们回过头来看这“五新”，看我们这三年的努力和探索，其实可以看到这“五新”的背后，最大的共同点也就是今天这个大会的主题“数”和“智”。对于新零售，通过我们的探索和社会各界的努力，我们达成了一个广泛共识，就是新零售和原来我们所说的传统零售，原来要去向共同的未来。线上线下的零售世界、线上线下的商业世界是同一个世界，而不是两个分割的主体，因为我们有一群共同的消费者。今天每个消费者都已经成为了互联网的用户，每个消费者都已经随着智能手机的广泛普及和各种应用的广泛开展，已经被最深度地数字化。对于新金融，曾经有很多讨论，什么是“互联网金融”、什么是“新金融”。通过三年努力，今天我们也由衷地感受到，新金融的背后还是大数据驱动、智能化驱动。有一个网页并不能叫做新金融，通过一个网页去发一个金融产品不是新金融，而是要看能不能通过大数据驱动，来创造性地产生新的金融服务。通过大数据驱动，能够对用户提供量身定制的金融服务，这才是我们所向往和探索的新金融。“五新”的发展到今天，在数字经济时代的全面进入期，我们看到从“五新”全面走向“百新”、走向“万新”，走向各行各业的数字和智能驱动。今天无论是工厂、学校、医院所代表的背后的工业、农业、医疗、教育等，各行各业都在全面走向数字化运营、数字化产业升级。我们的城市、我们的乡村、我们的小镇、我们的社区、我们工作的园区、办公楼、办公室，都在全面走向数字化、智能化的运营空间。在这里，所有的商业元素、乃至所有的社会元素都在全面走向数字化和智能化。而这当中，我们看到了“五新”向“百新”的拓展，也看到了中国经济非常巨大的驱动力量――消费，也在发生巨大的变化。因为越来越多的用户的需求，一种消费探索、一种欲望的表达，因为消费行为的数字化而被探知、被感知、被获取、被分析，并且可以实时地去推动供给侧的变革，带来新需求的发展和新供给的产生。前几天我们举办了淘宝造物节，到今天还在继续进行，各位朋友如果有兴趣的话，可以到杭州的另一端去看看。在造物节上，我们有很多商家带来了很多原来想都没有想到的新产品、新创造。这些需求是从哪里来的？这些需求创造是从用户实际行为当中被感知、被发掘的。前两天在现场看到全新的一排墙，我第一眼没有认出来，我问这是什么，我们的同学告诉我，这是“潮鞋墙”。现在大家都知道，年轻人喜欢潮鞋，潮流的运动鞋，各种款式的鞋，但是喜欢鞋的人爱屋及乌，希望有一面很好的储存鞋的鞋柜、“鞋墙”，帮他储存潮鞋，随之引申而来的不仅是潮鞋，还有“潮鞋墙”，这个墙上不仅是几个鞋柜，而是IP的聚合、IP的载体。最古老的文化，我们的故宫、博物馆、历史，都可以在这上面延展，我们的运动明星、我们的体育比赛、我们的体育品牌都可以在上面被承载。我看到有一个队伍非常长，人们都在排队，我说这是什么，他们说这是人造肉。今天为什么有人造肉？因为用户通过实际行为表达了需求，这个需求是既想吃肉，又不想胖，又要保持健康。所以如何用蔬菜的成分做出可口的肉的味道、感受就像在吃肉一样，每个人都想去体验一下。我想这样一种变化，恰恰是一个活生生的反映，是新需求的拉动带来了新供给创造。我特别想强调的一点是，这样一种新供给创造所带来的新消费，绝对不只是原有的消费的数字化，而是真正带来了新的消费增量。我相信这样的新消费所带来的消费增量，一定也是中国经济全面走向消费经济、体验经济的巨大推动力。阿里巴巴今年是20周年，我们刚刚庆祝了20周岁的生日。我们感恩于这个时代、感恩于生长在过去20年波澜壮阔的互联网大的历史背景当中。经过20年的发展，我们已经形成了从商业到金融、物流、云计算全方位面向数字经济时代的基础设施。我们面向未来，使命从未改变，我们希望在数字经济时代继续“让天下没有难做的生意”的使命。但是我们回顾过去这20年，我们可以看到，其实我们20年的缘起、20年的发展，是由这个使命当中的一部分――让天下没有难卖的商品开始的。通过让天下没有难卖的商品，通过10年前的电子商务发展，慢慢进入到商业数字化的进程，进入到真正用市场驱动、用消费者驱动进行的供给的创造，通过需求的驱动带来新的供给创造，带来新的品牌建设，带来新的渠道管理效率提升，带来新的营销方式，乃至今天全面走向新供给背后所支撑的新商品、产品创新，乃至智能制造方式的革新。对于阿里巴巴来讲，我们把这样一个大的商业循环和我们的物流、金融、云计算进行全面结合，今天我们希望用这样一个集合――我们把它称为“阿里巴巴商业操作系统”，来帮助所有企业共同走向数字经济时代，共同不仅实现数字化，也实现全方位的智能化。在这个过程当中，跟今天云栖大会的主题高度相关的是阿里巴巴的云计算、大数据平台。我一直说，阿里巴巴的云是我们重新定义的云。业界有很多云计算公司，全世界范围内有若干个大的云计算参与者、构建者，而今天阿里巴巴的云计算，不仅是云化的IT基础设施，同时是我们基于云和端高度一体化的考虑，全面发展未来云端一体、云端高度交互实时的智联网，并且云计算和大数据在阿里巴巴云的发展当中，进行充分一体化的、前瞻性的布局。大数据的计算平台是我们云计算平台上的核心引擎，并且我们的移动化能力也成为面向未来形成云端一体化，工作平台和服务平台、用户平台、企业平台高度结合的载体。在这个过程当中，我们希望阿里巴巴的商业操作系统能够为方方面面的企业、为我们的客户、为市场来共同推动、构建起数字经济时代的能力。在数字经济时代，阿里巴巴能够做的就只是在数字化、智能化商业这一块吗？阿里巴巴商业操作系统是不是主要用来面对数字驱动的商业？是的，我们必须把商业做好，但是我们也看到，就像开头所讲的，在数字经济时代，社会的方方面面都存在着大数据、云计算的广泛应用场景。在这中间，数字驱动的社会公共服务正在如火如荼地开始。刚才，袁省长、周书记都讲到了浙江、讲到了杭州，在整个社会公共服务端的大力拓展。而今天运用到阿里巴巴商业操作系统，我们看到它不仅能够服务于商业，它也是整个数字经济的一个基础设施。我们运用阿里巴巴云计算这四个方面的核心能力，运用我们的业务中台、数据中台的核心能力，跟所有合作伙伴一起，能够来共同建设这个丰富多彩的、面向社会公共服务，在民生服务、公共管理、城市治理、政府公共治理的方方面面，涵盖全方位经济运行、环保建设等各个方面，基于大数据、云计算支撑的平台。它在全社会数字化进程中必将扮演整体驱动的角色，真正实现“让数据多跑路、让人少跑腿、让企业少跑腿”的目标。这个背后，正是因为我们每个人、每个企业都变成了一个数字化的ID，我们每个社会元素都已经变成了数字化的ID，只有这样，整个数据才能实时交互，让数据之间多对话，让人和企业之间尽量高效率地对话。在数字经济时代发展过程当中，面向未来，我们最重要的是这两方面的工作。随着大数据产生的场景越来越多，社会各个要素已经被数字化，在很多业务场景当中，阿里巴巴最核心的工作，首先是帮助我们的客户在迈向数字化经营、迈向社会公共服务数字化驱动的同时，完成全流程的数字化。这个结果是大数据的量会几何级增加。而如何处理好这些大数据，我们必须提出一个新的命题，就是必须有与大数据的量几何级数增加所对应的几何级数强大的算力，来保障大数据不仅能被最广泛地产生，也能够被最高效率地使用，成为我们面向数字经济时代的核心能力。在数字经济时代，大数据是石油，而算力是引擎。算力不仅代表计算的规模和计算的效率，同时它也包括数量的要求、智慧的程度。算力的发展，最终一定是“数”和“智”全面结合。只有这样，我们才能够在走向数字化的同时，真正走向未来我们共同相信会全面爆发的智慧化、数智化。让我们一起去努力，共同去探索这个波澜壮阔的数字经济时代，谢谢大家！来源：联商网

淘宝数据很重要？有哪些数据一定得注意

手流的大小和如何获得更多的手流。要弄清楚这一点，你可以先了解一下手工淘宝首页的流量是如何从头开始的，这样如果你想获得更多的手工淘宝流量，就可以知道从哪里开始。实际上，手工淘宝首页的流程是一个商品汇集、数据判断、机器学习和数据分析的过程。让我们详细讨论一下这个过程。1、什么样的商品会首页进行手工选择池？可以进入池中寻找商品的第一页，自然在点击率上，收集的附加数据不会低。因此，在选择商品时，自然需要对这三种数据进行估值，这样的商品更容易爆炸。在商品选择之后，如果你查看商品数据并对主页流量数据进行一些手工搜索，那么商品就进入了商品池，自然就可以开始推广了。如果您的第一页流量没有得到如此顺利，您需要使用钻显促销或直通车方向推广进入池。2、数据如何判断?当货物拿到手家淘一些反馈，那么你需要迅速扩大标签的影响力。通常有两种情况，一种是自然拉升，有一种主动的构建。当然拉升过程完全依赖于自然流动，它不需要任何促进投资，是完全免费的，享受的流量。要实现这一过程，只要有方向的一个非常小的量或宣传单品。倡议建立，这意味着更多的方式来促进第三方流量引爆，那么这需要投资，所以一定要设定好预算。既然是促销，你需要衡量好作风，不要盲目乱打，制定一个好的计划。3、机器学习与数据分析什么时候是产品，什么时候叫新产品，选择什么样的商品，就有必要做好数据分析。一般认为，产品不应被视为新产品。关键是看看销售量是否有很好的提升空间。如果这类商品的销售已经非常接近，那就很难打击它了。以上就是小编给大家带来的相关内容，文章就给大家介绍到这里了，想要知道更多家居电商资讯请继续关注家居售后服务万师傅。转载请保留：www.wanshifu.com（万师傅）

shopee无货源运营模式数据分析报告从哪些方面入手

跨境电商的卖家在过去两年中意识到东南亚电商市场的潜力，甚至阿里和京东等国内电商巨头一直在关注东南亚的肥肉。因此，许多新的和资深的跨境电商销售商已经选择了Shopee平台，但许多卖家掌握了这个新兴平台的运作。这一次让我们的卖家朋友共享Shopee商店数据分析。1、产品在市场上表现的第一个分析，如何在市场容量，是否有溢价空间，如何同质化，市场分析各方面的平均价格表现。此外，卖家在挑选产品时，往往只是在一个宝藏上复制1688或部分产品，但购物者的市场已经饱和，这可能导致产品没有发行一个，也没有流通的情况。为此，平台也有自己的一套算法，即“反垃圾”算法，屏蔽了相似度高的产品。为此，如果卖家的产品不能突破同质化，那么就需要产品图片和标题关键词、产品说明、价格、库存等方面的差异，不能复制主图和关键词。此外，产品竞争力也是评价的一个重要方面，其中价格是一个重要的分析点。2、产品流程和产品流程主要包括：Boost（置顶推广）功能、粉丝、上新、广告、资源包和站外引流。流量拓展渠道中有免费的，置顶推广是免费的，卖方可以手动设置顶他们的产品在前台的家。粉丝需要慢慢积累，得到更多的关注。新的一个是流量来源，故卖方保留新率在一天中的某个节奏。报名活动商店流量的重要组成部分，有活动，我们可以提供必要的积极举报。资源包应采取积极措施，标志，流量和转换可以抓取是非常可观的。3、点击率ctr，点击/浏览量影响点击率的主要因素是产品差异化、价格和点击率。产品的主图片对点进率有很重要的影响，做电商的卖家也应该知道图片的重要性。此外，图片没有问题，但客户仍然看不到订单，很可能是价格的问题。如果价格不具有竞争力，卖家就需要使用折扣和优惠券来吸引顾客订购。对于同样质量严重的产品，我们建议销售商对主图表中的产品做销售差异化处理，以防止竞争对手和销售。4、转化率cr，单量/点击数当转换率不容乐观，卖方必须反思自己是否误导的产品描述语言，在尺寸图纸，产品的材质说明，产品的选择非常清楚。无论是产品在行业中具有成本竞争力，或者需要设置优惠券，鼓励顾客购买。5、订单转化率5％对于产品优化，建议卖家在流量小的时候修改关键词，比如当地的早晚，搜索量小，对产品排名的影响小。在更改图片和产品说明时，最好一步一步，而不是一次全部更改。事实上，如果卖方自己与作业工作有规律的联系，那么就会发现大部分平台需要观察数据是一样的，也许这个平台将更加强调这一点，这个平台将集中在这一块上，但只要掌握基本操作，就能尽早完成这些工作，我相信利润不会是坏的。以上就是小编给大家带来的相关内容，文章就给大家介绍到这里了，想要知道更多家居电商资讯请继续关注家居售后服务万师傅。转载请保留：www.wanshifu.com（万师傅）

如何提高网店转化率？如何分析数据结构

　　流量是关键，有转化才会有流量，但相反的话，有流量也纷歧定有转化，转化率的高低跟很多因素有关，就像店铺装修、动态评分、好评数目、客服立场等等。那末，想要晋升店铺转化，就需要以数据为准，从数据分析成果中优化流量的精准性、提高淘宝客服沟通转化能力，深度发掘产品详情页卖点。具体方式以下：　　(一)优化页面结构布局，指导流量　　一个店铺的页面结构布局，要若何优化才能充实的指导流量让买家快速找到想要产品，而不是跳掉呢?针对这问题，可以连系量子后台的几个数据指标来优化页面结构布局。　　1、首页：逗留时候、跳转率、访问深度、点击率　　2、店内搜索关键词数据　　3、首页到分类页的指导　　4、首页到产品页的指导　　一般来讲，店铺首页的指标数据，可以权衡我们页面结构布局调整成果的整体黑白。举个例子，若店内搜索长袖t恤是今朝最多的，那末是不是该把长袖t恤分类页作为重点推荐分类模块?若是把衬衫专题放在首页第一个进口，那是不是违反了买家的意图，买家找不到自己想要的产品，跳掉率也会增添呢?明显，若你供给不到或者没有把买家需要的工具展现在他们的面前，就算进入了你的店铺也很轻易分开。所以我们要按照搜索数据排行，来常常调整店内的分类指导结构，以逢迎买家的意图，削减买家找产品的进程路径，从而晋升整个店铺的转化率。　　一样，首页到产品页指导，也能够看出首页到产品的会见量排行，经过这个，我们也能够调整店铺首页产品展现的挨次。凡是的做法是将自己认为都雅的产品推荐在首要位置，但要明白，光靠想是不成靠的，你喜好的可能我不喜好，要以数据来讲话，以数据来指导页面结构布局和摆放的挨次。　　(二)优化货物布局，支撑流量　　“货物布局优化晋升发卖额，而非流量扩大晋升发卖额”为什么?在流量不变的环境下，调整后端货物布局，逢迎市场，逢迎买家，以合理的货物去承接流量，如许将会快速晋升转化率和发卖额，而若你的产品不是买家想要的，盲目备货，盲目推荐，没稀有据作为支撑，那末，即便流量再怎样扩大，店铺焦点竞争力也没有多大的转变。　　若何优化货物布局?可以从两个数据来做参考。　　1)参考发卖数据。起首，统计货物。可按产品类别进行数据统计，长袖t恤发卖占比、短袖t恤的发卖占比、休闲长裤的占比、短裤的占比，如许进行数据统计后，便可以清楚了然的明白本身每一个产品种类占比几多，主力发卖产品占比是几多，然后比较备货数据，是不是误差很大，是不是下一阶段备货需要调整削减或增添。如许，就也能避免了盲目备货的懊恼了。　　2)参考搜索数据。经过店铺后台的搜索数据分析，占比环境来比较今朝的备货环境，考虑买家搜索的排行榜和备货的占比存在误差，买家热搜的关键词是不是正好是备货量少的产品，由此可以权衡店铺备货布局的合理性。店铺货物布局若能充实支撑流量，那末店铺转化率将会获得很大的晋升。　　所以，店铺在运营的进程中，想要晋升转化率，就必需要把各类因素都要成立在数据之上，用数据来指导优化各个工作，如许才能加倍精准，喜好我们的文章可以来我们58聚人气多转转哦。　　以上就是小编给大家带来的相关内容，文章就给大家介绍到这里了，想要知道更多家居电商资讯请继续关注家居售后服务万师傅。　　转载请保留：www.wanshifu.com（万师傅）

数据分析是淘宝经营的第一步

　　多么好的一个业务新手淘宝店？进入市场会提出这个问题后，每新秀淘宝，下面为大家介绍一下如何经营好一个新手淘宝店？　　随着淘宝经销商数量的竞争，恶性竞争无处不在。很多淘宝商都面临着非常艰难的生存环境。所以现在开淘宝店不是那么容易，尤其是新手。今天，让我们向大家介绍一个新手如何办好淘宝网店。　　1.首先，我们必须学会分析数据。　　淘宝店铺，毕竟是依赖于互联网的存在，所以我们必须知道如何分析数据，整合数据。通过整合数据和数据分析，了解客户？当是客户的需求？这样我们就可以有针对性地提高存储操作执行或修改。我们掌握的更多的客户数据，就越能与消费者相对应的产品，在我们的理解的情况下精确定位，我们要经营好淘宝店，所以它不是一件很难的事情。　　2.如何在建立商铺流量基数时提高转化率？　　当商店有了一定的流量基础后，就相当于我们在实体店的经营中选择了一个更好的商圈中的店铺。因此，在这个时候，我们应该在如何吸引消费者的注意力上投入更多的工作，以增加消费者的购买欲望，增加商店中的产品数量。　　3.了解客户的需求和购买习惯。　　了解客户需求，特别是页面和图片信息反馈的偏好。当顾客进店时，我们店的装修满足了消费者的需求，以给顾客留下良好的第一印象。　　作为一个新手，我们还需要学习很多业务内容，所以我们还需要在实践中积累和学习，这样我们才能更好地管理淘宝商店。同时，有必要通过网店转购淘宝专卖店，您可以咨询猫老板专业的客户服务，以获得详细的查询。　　以上就是小编给大家带来的相关内容，文章就给大家介绍到这里了，想要知道更多家居电商资讯请继续关注家居售后服务万师傅。　　转载请保留：www.wanshifu.com（万师傅）

有什么淘宝数据分析方法吗？数据分析工具有哪些

　　数据分析工作在淘宝商家日常经营中的比重越来越大，因为现在的商店需要去精细的经营，这背后是依靠数据分析，所以淘宝商家应该做什么数据分析呢？　　首先，你需要知道主要的数据需要分析什么..下面简要介绍监测分析数据的主要需求..淘宝流量，可以判断淘宝产品受到关注..产品的点击率主要可以体现产品的吸引力..产品的转化率是购买产品的意愿是否强烈。还有产品的购买率，即产品可能被购买的可能性..和跳转率，能够体现客户对产品的兴趣程度..另外，还有很多数据可以根据情况结合分析，这里介绍的不多..　　其次，要利用好工具。以淘宝数据可以通过广大员工的淘宝业务背景来实现。另一个淘宝量子统计，数据立方体和其他工具可以在过程中使用，因为在节目的类型使用的数据是很多的，你需要从需求分析，如交通产品过滤掉的内容，一跃损失率等。　　另一部分数据需要注意的是一些售后数据。其中，最重要的是客户服务周转率，它是基于客户服务最终导致产品周转的概率。在客户服务的指导下，70%的采购率是合格的，否则，就需要提高客户服务质量。另一个是老客户的零售率，它能反映产品在用户心目中的地位，因为产品零售率越高，产品的不可替代性就越强。当然，他们中的一些人可以通过定期拜访老客户来提高零售率。　　作为淘宝商家，了解数据在运营中的重要性，了解哪些数据被普遍用于分析，以及淘宝商家应该如何做数据分析是很重要的。数据分析可以更科学地操作存储。在激烈的竞争中它是不可或缺的。　　以上就是小编给大家带来的相关内容，文章就给大家介绍到这里了，想要知道更多家居电商资讯请继续关注家居售后服务万师傅。　　转载请保留：www.wanshifu.com（万师傅）

用户需求分析让你轻松抓住用户的心

　　随着互联网效应下电子商务的迅猛发展，电子商务已经成为互联网时代最重要的商业模式。虽然电子商务已经成为当代社会最普遍的商业模式，但如何满足用户的需求仍然是电子商务人们一直在探讨的问题。　　场景分析　　人口的分类方法有很多，如年龄维度、区域维度、行为维度等。我自己创业时喜欢用表格。纵轴是使用者的角色，如白领、学生、老人等；横向坐标是时间轴，一天24小时。在24小时内，这些角色每小时会发生什么，我们称之为场景。通过坐标系找到中间的交点，然后对人的行为进行划分。举个例子，现在有一个名为“10：00阅读”的官方账户，就是发现很多人会在晚上10：00浏览朋友圈获取信息，并为这个网格制作一个产品。　　数据分析　　有很多内容要扩展，电子商务就是一个例子。对数据发现的需求是典型的。电子商务的核心数据是什么？兑换率。其中许多将逐层转换，从查找用户到达，到主页，到产品详细信息页面，再到付款。在制作产品的详细信息时，必须细分每个图层。　　创意和联想　　这种方法也很实用。当你打破你的头，不知道怎么做，你可以把它与第三方项目。比如我是一个手机，不知道怎么做，你可以拿一条纸巾，看看纸巾有什么特点。比如说它是白色的，颜色很纯正，你可能会认为手机的颜色和外观是否能有所突破；比如它非常柔软，容易折叠和保存，质量好，防水性好，这些特点都能体现在产品上；比如说，它是非常的好吧，手机能轻几克吗？做产品的时候，你真的不能从第三方去想点子参考。　　有什么要求？头脑风暴是通过上述各种思维方式进行的。有足够的想法来集思广益是很重要的，而且重要的是要有分歧，而不是批评别人，作出贡献，并考虑它。首先要做的补充，不是一个人提出的，别人说它不能，首先鼓励人们发挥主观能动性，积极构思，然后根据一定的逻辑进行梳理。　　当所有要求都被整理出来时，哪些要求可以满足“更多”这个词意味着首先对用户需求进行分类。　　如何对用户需求进行分类？　　发现用户需求是新产品（新功能）中的第一步。它是根据日常观察、数据分析或他自己的不良经验发现用户问题的产品经理或创始人，这些问题是用户需求。发现用户需求是起点，进一步关注"要求"和"用户"，以识别"真正需要"和"风扇用户"。"实际需求"是要确定用户的真正需要，而"风扇用户"要找到对需求最敏感的用户。　　马斯洛需求层次模型将需求分为五大类：生理需求，安全需求，社会需求，尊重需求和自我满足需求。互联网产品围绕这五类需求来满足不同用户和不同层次的需求。互联网用户的真正需求实际上是一个词：更多。从马斯洛的需求层次，从基本的生理需求（吃，穿，生，性等）到安全和社会需求，以及不同程度和不同层次的更高层次的尊重和自我实现需求。表格很满意。然而，人们的需求是无止境的。他们总是希望拥有更好的产品和服务，并继续满足越来越多的需求。需求的“贪婪”是互联网用户本质的真正需求。　　有一个关于需求的经典kano模型，它来自于传统行业。需求可分为四类：基本需求、预期需求、刺激需求和逆向需求。　　一：基本要求应该具有，正如移动电话的最基本的功能是拨打电话、发送短信，而不给您打电话。您只能在线玩游戏。Itochuch，而不是iPhone。如果不满足基本要求，则传播的影响是反向的。　　二：期待需求。这种需求用户只会感觉不错，比如手机可以玩游戏，可以上网，非常好。但如果你不提供它，他会说甚至不怎么样。此功能对传播几乎没有影响。　　三：是激发需求。这对于让用户觉得你太优秀特别重要。这个功能很容易产生正面的口碑。　　四：反向需求。这是用户不想要的，你可以赚钱，但用户会骂你，你怎么能把这种东西拿出来。　　所以关于用户需求，我引用一个经典的例子。福特汽车公司创始人亨利·福特表示，如果在汽车时代的初期（运输时代）问客户他们需要什么，很多人可能会回答：“想要跑一匹更快的马。”这么多人使用这个例子为了证明理解用户需求是无用的，用户不知道他们想要什么。如果福特做了用户想要的东西，他怎么能开车呢？他只是想为用户提供跑得更快的马。因此，可以创建用户需求，而福特并没有根据用户的需求来制作汽车。我认为这个例子并不是要证明用户需求不重要，而是要证明找到更重要的是用户的真实需求。当用户回答“跑得更快的马”时，似乎用户的基本需求是“马”，实际上，用户的真正需求是“更快”。因此，我们必须“通过现象看到本质”，通过用户的回复，行为，投诉等现象，迪斯科验证用户本质的真正需求。　　如何对用户需求进行排名？　　在对用户的需求进行分类时，通过需求收集判断来量化用户需求的目的(问题)、行为和原因。在需求细化中完成需求分析和排序。　　需求采集　　通过四种需求收集和分析方法，有必要验证需求的存在，量化用户需求的目的，行为和原因。　　一般来说，我会分为两类：定性和定量。定性是通过观察和交流，主观地总结用户的需求，定量是通过数据客观地判断需求。从形式上看，可以分为“说”和“做”，“说”来源于用户的直接表达，“做”来源于对用户行为的分析。　　需求提炼　　通过需求的筛选和过滤，确定用户需求是什么，并对其进行排序。　　通过筛选和过滤要求，确认用户是谁和成绩。　　经过收集和提炼，我们的思路应该逐渐清晰：　　一：必须完成基本要求，而不是称为产品。在我创业的两年里，我们在两个领域生产了两种产品，一种是金融，一种是医疗。其基本要求是信息安全。有必要考虑基金的透明度，以及投资者对资金流动的使用是否清楚。我们设计了不同形式的金融投资产品，而忽略了金融安全的基本要求，而不是因为有大量的资金投入，而是在产品的末端设计了不同形式的金融投资产品。因此，必须对基本需求进行甄别，不能认为这是理所当然的。　　二：必须这样做才能影响用户的主要路径。用户的需求就像电子商务漏斗，第一级漏洞就是漏洞。整个路径必须能够运行。我不能说我已经放了一个购物车。支付宝不能使用，银联不能使用。这有问题，必须满足主流支付方式。因此必须完成主路径，并且可以稍后完成分支路径。　　三：是优先满足项目目标需要。项目目标是什么？这是团队自己设定的，看业务的初衷是什么，是为了赚钱，还是为了让用户更快乐。　　四：是用户覆盖优先.. 有些功能被 10% 的用户使用，有些功能被 80% 的用户使用，80% 的用户需要它们作为优先事项。　　五：成本效益优先完成，有些需要开发做15天，有些需要开发做5天，我们会分开这个需求。　　确定需求后进行减法运算。我从很多方面做了第一版医疗产品的需求，包括产品的服务范围（时间）、服务流程、支付方式、医生的信息和评价、个人信息显示这些简单的功能。这些功能看似简单，但满足了我们登陆市场种子用户的基本需求。对他们来说，医生可以在他们不舒服的时候为他们服务。　　产品设计驱动力：用户要求　　与传统工业产品一样，互联网产品必须明确定位于产品设计。要衡量市场规模，测试市场，分析对手的实力。不同的是，互联网产品可以满足用户的需求。他们不是一整天都在改变用户的行为，而是拼命想让用户满意，以及如何更好地满足用户需求。　　以视频下载产品为例：　　以上就是小编给大家带来的相关内容，文章就给大家介绍到这里了，想要知道更多家居电商资讯请继续关注家居售后服务万师傅。　　转载请保留：www.wanshifu.com（万师傅）